El rápido crecimiento de la capacidad de computación asociada a la inteligencia artificial (IA) está provocando un aumento sin precedentes de la potencia y la densidad térmica en los Data Centers. Esta evolución obliga a reconsiderar tanto las tecnologías de refrigeración como las estrategias de diseño y operación de estas infraestructuras críticas.

Durante esta sesión analizaremos los principales desafíos y oportunidades que plantea este nuevo escenario, abordando cuatro grandes áreas:

1. De la refrigeración por aire al liquid cooling

Analizaremos la evolución desde los sistemas tradicionales de refrigeración por aire hacia soluciones de refrigeración líquida (liquid cooling), así como los cambios que esta transición implica en la configuración y el diseño de los sistemas.

Exploraremos también las oportunidades que ofrecen las mayores temperaturas de operación del refrigerante para incrementar las horas de free-cooling y reducir, o incluso evitar en determinadas condiciones, la necesidad de refrigeración mecánica.

2. Eficiencia energética y sostenibilidad: una perspectiva anual

La eficiencia de los sistemas de refrigeración se abordará desde una perspectiva de funcionamiento anual, analizando en qué condiciones resulta más conveniente utilizar free-cooling, refrigeración adiabática o sistemas secos.

Se estudiará la importancia de evaluar conjuntamente el consumo energético, el uso del agua y las emisiones de carbono, considerando las condiciones climáticas y operativas de cada instalación.

3. El nuevo desafío de la IA: densidad térmica y variabilidad de las cargas

Otro de los grandes retos asociados a la inteligencia artificial es la combinación de una elevada densidad térmica con una creciente variabilidad de las cargas de computación.

Frente al funcionamiento tradicional, basado en consignas relativamente estables, los futuros sistemas de refrigeración deberán responder de manera cada vez más dinámica a cambios rápidos en la demanda térmica.

Analizaremos cómo la información procedente de la propia infraestructura IT puede contribuir a anticipar estas variaciones y adaptar de forma inteligente las temperaturas, los caudales y la capacidad de refrigeración.

4. Los próximos límites térmicos de la computación

La sesión concluirá con una reflexión sobre hasta dónde puede continuar aumentando la densidad de computación y dónde podrían encontrarse los próximos límites térmicos.

Se analizarán los desafíos que afectan tanto a la infraestructura de refrigeración como a los propios mecanismos de transferencia de calor entre los procesadores y el refrigerante, y sus implicaciones para el diseño y la operación de los futuros Data Centers.

Referencias Técnicas ASHRAE

A lo largo del webinar se incorporará la perspectiva técnica de ASHRAE mediante las siguientes publicaciones y recursos:

• ASHRAE Standard 90.4-2025 – Energy Standard for Data Centers. Referencia para el análisis de la eficiencia energética de los centros de datos y sus sistemas de climatización.
• ASHRAE Standard 127-2020 – Method of Testing for Rating Air-Conditioning Units Serving Data Center (DC) and Other Information Technology Equipment (ITE) Spaces. Establece métodos de ensayo para evaluar y comparar el rendimiento de equipos de climatización destinados a espacios IT.
• ASHRAE – Thermal Guidelines for Data Processing Environments, 5.ª edición. Publicación de referencia sobre las condiciones ambientales y térmicas recomendadas para los equipos de procesamiento de datos, incluyendo los desafíos asociados a las altas densidades de potencia.
• AI Data Center Energy Performance Framework (PNNL/ASHRAE/NEMA). Marco de recomendaciones para impulsar el diseño, commissioning, operación y modernización de centros de datos de IA más eficientes, sostenibles y resilientes.

Estas referencias permitirán conectar la evolución tecnológica de la refrigeración con los criterios técnicos y las buenas prácticas promovidas por ASHRAE.

Ponente:

• Javier Aramburu, Director Técnico Stulz España de Stulz.